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2024-07-13 08:06:00
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清晰度和分辨率
摄像头的像素分辨率,更准确地说是图像传感器上的有效像素数(ANSI,2015),通常与该特定摄像头产生的清晰图像的清晰度有关。图像捕捉设备的像素分辨率在第 3 章已经指出了与感知清晰度不一定相关。为了理解清晰度、像素分辨率和极限分辨率之间的区别背后的原因,必须牢牢掌握调制传递函数 (MTF) 的概念。
调制传递函数MTF
本质上,MTF 描述了光学系统的空间频率响应spatial frequency response (SFR)。 空间频率可以认为是场景中的细节层次:细节越小,空间频率越高;结构越大,空间频率越低。 在时域中,使用时间频率 (以 Hz 为单位)与周期时间 (以秒为单位)之间的关系表示相同的概念:
在空间域中,一维空间频率与该维中距离之间的关系因此变为
空间频率的单位必须与其相应的空间单位对应,因此如果以毫米为单位测量距离,则空间频率以每毫米的周期数或每毫米的线对数(lpm 或 lp/mm)表示。 后者通常用于光学测量。
在图形上,可以使用如图 6.15 所示的条形图案来说明空间频率的概念。 为了找到特定摄像头的极限分辨率,现在可以简单地捕获该图中目标的图像,并确定其几乎无法分辨的*窄图案。该点的空间频率可以用作测量的清晰度,通常被称为被测摄像头的极限分辨率。 正如已经指出的,这样的度量与感知清晰度的相关性不是很好。
图像明显具有更高的分辨率,而左侧图像呈现出整体更清晰的印象。 显然,摄像头再现低频和中频空间频率的能力对于清晰度表现非常重要。 为了正确解释这一点,我们将使用线性系统理论。
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