光学镜头性能检测报告流程及注意事项

图像质量指标的基本信息和方法，概述了相机基准测试的框架。详细介绍了用于评价相机图像质量的定量标准，清晰传达了图像质量评价的概念。
JONATHAN B. PHILLIPS 是美国谷歌的一名专职图像科学家， ISO/TC 42 摄影技术委员会的美国代表， IEEE 相机电话图像质量 (CPIQ) 计划的主要贡献者。

HENRIK ELIASSON，博士，瑞典 Eclipse Optics 的图像传感器和图像分析专家，SPIE的**成员。

遗憾的是本书没有中文，本着记录学习、分享知识的目的，将其重点翻译为中文。水平有限，借助机器翻译，欢迎批评指正。

关于中文书名
其实不想把camera翻译为相机，宁愿把它翻译为摄像头。此类摄像头包括数码相机、监控摄像头、网络摄像头等。

Camera: a piece of e for taking photographs, moving pictures or television pictures. It can be a separate item or part of another device.（用于拍摄照片、电影或电视图片的设备。 它可以是一个单独的项目，也可以是另一个设备的一部分）

Benchmark: benchmark something (against something)to judge the of something in relation to that of other similar things.(对某物（针对某物）进行基准测试以判断某物与其他类似事物相比的质量)

摄像头图像质量测试准则
目录
1 介绍
1.1 图像内容和图像质量

1.1.1 颜色 (2021/11)

1.1.2 形状

1.1.3 纹理

1.1.4 深度

1.1.5 亮度范围

1.1.6 运动

1.2 基准测试

2 图像质量定义
2.1 什么是图像质量

2.2 图像质量属性

2.3 主客观图像质量评估

3 图像质量属性
3.1 全局属性 (2021/12)

3.2 局部属性 (2021/12)

3.3 质量属性

4 摄像头
4.1

4.2 镜头

4.3 图像传感器

4.4 图像信号处理

4.5 照明

4.6 处理

4.7 系统注意事项

5 主观图像评估—理论和实践
5.1 心理物理学

5.2 测量尺度

5.3 心理物理学方法论

5.4 跨模态心理物理学

5.5 瑟斯顿标度

5.6 质量标尺

5.7 主观质量

6 客观图像质量评估—理论和实践