投影仪摄像头像面亮度均匀性检测报告
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更新时间
2024-07-13 08:06:00
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详细介绍
对于静态图像质量测量,DXOMARK使用设计用于室内的ALS光源。该系统设计用于在不同亮度值和光谱下产生非常稳定、和连续的照明。但是,它无法模拟快速的照明变化。例如,荧光灯管需要几秒钟才能从1000lux切换到10lux。这就是为什么我们设计了一个专用的光源,如图1所示。该光源可产生1lux到2000lux的照度,色温范围为2300K到2800K。它还允许在不到100ms的时间内进行亮度的上下阶跃,以及在几秒钟内收敛的亮度和色温渐变。
我们在一个DXOMARK装裱了X-rite ColorChecker Classic图卡上执行测量,如图2所示。该指标在CIELAB 1976颜色空间[6]中进行计算,并以D65作为白点。对于图卡的每一个色块,我们计算平均L*、Δa*b*和ΔH*。我们以18%灰色块上的L*值作为目标的曝光量。灰色块上的Δa*b*和ΔH*值作为白平衡和色调误差,而所有或色调(蓝色、绿色、肤色等)色块的Δa*b*值作为色彩还原。
亮度阶跃发生在场景中的灯光突然变化时,例如在黑暗的房间中拍摄时,灯光突然亮起。设备会呈现出一个非常突然的变化,且在自动模式下,它必须对此作出反应。对于每一个测量的值(例如L*),我们要评估它收敛的速度、平滑度和准确度。为此,我们定义:
收敛时间 收敛到稳定值所需的总时间。
收敛差 收敛值误差,相对于过渡前的值的比较值。
首次收敛时间 次达到收敛值的时间。
振荡时间 次达到收敛值后,数值收敛到稳定值所需的时间。
冲 振荡期间的过冲。
在包含光照变换的序列中考虑一个值v(例如L*、ΔH*或Δa*Δb*值)的收敛性。首先,如之前描述,在所有帧的ColorChecker图卡上测量v。然后,我们检测过渡开始的时间(在v的导数上设置一个阈值)和收敛时间(在标准差和v在变化过程中的斜率设置阈值)。我们还计算了在过渡前后一个稳定周期内v的中值。
亮度和色温渐变
在本节中,我们考虑亮度和色温在数秒内变化的渐变。当在包含多个光源的场景中移动时,例如在既有窗户又有人造光源的房间中行走时,可能会发生这种情况。与上一节中描述的步骤的不同之处在于,连续帧之间的变化相对较小。有些设备反应平稳及时并对其作出适当的响应,而有些设备反应是滞后的(这会在之后产生突然的变化或振荡),或者根本不适应。为了评估这些参数,我们定义了以下指标:
振幅 转变过程中变化的幅度。
振荡强度 对随时间变化的信号进行稳定性评估。恒定信号的振荡强度为0;该强度随信号中振荡的数量而增加。振荡强度是平均值在大、小积分窗上的差值
时间视觉噪声
静态图像的视觉噪声已在IEEE1858[3]和ISO15739[4]中进行了定义。虽然这些标准应该提供良好的主观相关性,但W¨uller [12] 等提出,虽然一般公式是有效的,但仍需确定度量的参数。利用适当的参数集,这些度量可以独立地应用于帧,并且可以将平均值或标准差应用于整个序列。
然而,由于传感器上的光子噪声是随时间变化的,因此时间噪声会再叠加到空间噪声上。形成的闪烁现象会导致使观看者感到不适,也会影响注意力。据我们所知,关于视觉噪声,目前还没有提出测量方案,也没有关于感知相关性的研究。本节的目标是根据对现有视觉噪声测量进行改编,以测量时间噪声。
测试环境
我们使用DXOMARK Visual Noise图卡,如图4所示。该图卡符合ISO14524:2009的OECF测试图卡。它具有更大的灰阶块,可以处理通常比照片分辨率小的分辨率。我们考虑1lux到1000lux的不同亮度和2300K到6500K的不同色温下持续补光的情况。
我们在一个DXOMARK装裱了X-rite ColorChecker Classic图卡上执行测量,如图2所示。该指标在CIELAB 1976颜色空间[6]中进行计算,并以D65作为白点。对于图卡的每一个色块,我们计算平均L*、Δa*b*和ΔH*。我们以18%灰色块上的L*值作为目标的曝光量。灰色块上的Δa*b*和ΔH*值作为白平衡和色调误差,而所有或色调(蓝色、绿色、肤色等)色块的Δa*b*值作为色彩还原。
亮度阶跃发生在场景中的灯光突然变化时,例如在黑暗的房间中拍摄时,灯光突然亮起。设备会呈现出一个非常突然的变化,且在自动模式下,它必须对此作出反应。对于每一个测量的值(例如L*),我们要评估它收敛的速度、平滑度和准确度。为此,我们定义:
收敛时间 收敛到稳定值所需的总时间。
收敛差 收敛值误差,相对于过渡前的值的比较值。
首次收敛时间 次达到收敛值的时间。
振荡时间 次达到收敛值后,数值收敛到稳定值所需的时间。
冲 振荡期间的过冲。
在包含光照变换的序列中考虑一个值v(例如L*、ΔH*或Δa*Δb*值)的收敛性。首先,如之前描述,在所有帧的ColorChecker图卡上测量v。然后,我们检测过渡开始的时间(在v的导数上设置一个阈值)和收敛时间(在标准差和v在变化过程中的斜率设置阈值)。我们还计算了在过渡前后一个稳定周期内v的中值。
亮度和色温渐变
在本节中,我们考虑亮度和色温在数秒内变化的渐变。当在包含多个光源的场景中移动时,例如在既有窗户又有人造光源的房间中行走时,可能会发生这种情况。与上一节中描述的步骤的不同之处在于,连续帧之间的变化相对较小。有些设备反应平稳及时并对其作出适当的响应,而有些设备反应是滞后的(这会在之后产生突然的变化或振荡),或者根本不适应。为了评估这些参数,我们定义了以下指标:
振幅 转变过程中变化的幅度。
振荡强度 对随时间变化的信号进行稳定性评估。恒定信号的振荡强度为0;该强度随信号中振荡的数量而增加。振荡强度是平均值在大、小积分窗上的差值
时间视觉噪声
静态图像的视觉噪声已在IEEE1858[3]和ISO15739[4]中进行了定义。虽然这些标准应该提供良好的主观相关性,但W¨uller [12] 等提出,虽然一般公式是有效的,但仍需确定度量的参数。利用适当的参数集,这些度量可以独立地应用于帧,并且可以将平均值或标准差应用于整个序列。
然而,由于传感器上的光子噪声是随时间变化的,因此时间噪声会再叠加到空间噪声上。形成的闪烁现象会导致使观看者感到不适,也会影响注意力。据我们所知,关于视觉噪声,目前还没有提出测量方案,也没有关于感知相关性的研究。本节的目标是根据对现有视觉噪声测量进行改编,以测量时间噪声。
测试环境
我们使用DXOMARK Visual Noise图卡,如图4所示。该图卡符合ISO14524:2009的OECF测试图卡。它具有更大的灰阶块,可以处理通常比照片分辨率小的分辨率。我们考虑1lux到1000lux的不同亮度和2300K到6500K的不同色温下持续补光的情况。
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