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手机摄像头微距成像检测报告

更新时间
2024-07-14 08:06:00
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详细介绍
摄像头动态范围:相机中的现代图像处理通常包括局部色调映射,作为高动态范围 (HDR) 功能的一部分。这意味着图像的不同部分可能有不同的 OECF,这肯定会降低 OECF 概念的相关性。 此外,SOS可能会受到此处理的影响,因为对色调映射的局部操作将导致18% 反射率的中灰色块与实际对应的数字图像代码值之间的关系不同。
在测量 OECF 时,杂散光(或眩光)的影响也很重要。较强的眩光会在图像中引入偏移,将影响低端输入信号水平的 OECF。在使用镜头和测试图来确定 OECF的情况下,这通常是正确的。通常,任何眩光的存在很大一部分来自镜头,因此在没有镜头的情况下直接测量可能会消除大部分眩光,从而更准确地估计OECF。但是,由于在拍摄图像时必须使用某种类型的镜头, 这种更准确测量OECF的方法可能无法准确表征摄像头捕获的数字图像。
6.2 动态范围
摄像头捕捉场景一定范围亮度(辐射度)值的能力被称为动态范围(Dynamic Range)。图像传感器的动态范围可以定义为全阱容量与时间暗噪声的比率。更严格地,可以将数码摄像头动态范围定义为信号与信号的比值,信号为在信噪比等于1 时的信号。
对于有意义的动态范围指标,它应该参考场景内容根据场景亮度进行定义。ISO15739 标准描述了一种确定动态范围的方法。简而言之,它利用增益来获得场景相关噪声和信号的估计值,这些噪声和信号是通过捕获具有不同亮度色块的测试图获得的。通过测量暗色块中的时间噪声可以找到信号,理想情况下,暗色块应该足够暗,以便噪声由暗噪声主导。

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